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德爾菲法是一種基于情感分析技術的自動決策技術。它可以將大量未知信息和現(xiàn)有知識（包括情感數(shù)據(jù)）融入已有決策模型中。它的工作原理是：根據(jù)專家的經(jīng)驗，將情感分析技術結(jié)合模糊推理和概率模型，從數(shù)據(jù)中提取信息，并使用此信息作為支持系統(tǒng)進行自動決策。 德爾菲法把人類情感歸結(jié)為兩類基本數(shù)據(jù)：支持性情感和反對性情感，可用來代表不同層面的存在或不存在。根據(jù)專家的經(jīng)驗，將模糊推理和概率模型的結(jié)果結(jié)合起來，根據(jù)專家的經(jīng)驗進行自動決策判斷，采用此方法可以消除誤差，提高自動決策的準確率。 此外，德爾菲法還可以用來對機器學習的算法進行模擬，提供更加快速和準確的結(jié)果，從而構(gòu)建出更加強大的決策模型。目前，德爾菲法被廣泛應用于人工智能、大數(shù)據(jù)分析、金融投資、社會網(wǎng)絡分析、搜索引擎技術等領域。