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抽樣方法一般可以分為兩大類：概率抽樣法和非概率抽樣法。 1. 概率抽樣方法： （1）隨機抽樣法：從總體中隨機抽取一定樣本的抽樣方法，在每個個體有相同的抽中概率，即每個個體有相等的機會被抽中。隨機抽樣方法優(yōu)點是簡單可行，也是經(jīng)常用的，缺點是可能造成樣本偏差，造成抽樣效果不理想。 （2）分層抽樣法：將總體劃分為相互獨立的單元，即把總體分層，分層抽樣法包括單級分層抽樣和多級分層抽樣，分層抽樣法優(yōu)點是可以把分布比較不均勻的總體劃分成更加均勻分布、相互獨立的小區(qū)，提高抽樣效果，缺點是復雜，造成抽樣成本比較大。 （3）系統(tǒng)抽樣法：從總體中隨機抽取一定樣本的抽樣方法，通過設置抽樣單元的抽樣間隔，抽取樣本屬于每個抽樣單元的一個或多個個體，把總體中的每個抽樣單元作為可能被抽中的單位，優(yōu)點是費用較低，反映總體特征較準確，缺點是抽樣效果程度受到抽樣單元設置的影響較大。 2. 非概率抽樣方法： （1）簡單隨機抽樣法：將總體的抽樣單元分層，分層抽樣的原則是越接近抽樣結(jié)果越高，每個抽樣單元都有機會被抽中，具有隨機性，容易實施，但不能一定能反映總體的特征，且對抽樣結(jié)果的反映程度受抽樣單元的分層原則的影響較大。 （2）分層分塊抽樣法：基于抽樣單元的層次結(jié)構(gòu)，將抽樣塊設置在不同層次，分層分塊抽樣法具有隨機性，反映總體特征較準確，但樣本量較少，抽樣成本較少，有可能出現(xiàn)抽樣偏差。 （3）空間抽樣法：以抽樣單元面積為抽樣依據(jù)，把樣本從抽樣單元上抽取，空間抽樣法可以有效縮小地域上的樣本取樣差異，具有隨機性，但抽取的樣本量較少，反映總體特征不完全準確。 擴展知識： 抽樣是在總體的基礎上，以一定的抽樣方法和抽樣技術，選取一定數(shù)量的樣本，以此來檢驗總體的特性，其結(jié)果可以代表總體的特性。